｢정보시스템연구｣ 제18권 제2호

한국정보시스템학회

2009년 6월, pp. 111～126

웹 기반 원격교육의 학업성취에 미치는 영향:

시스템 상호작용의 조절효과 관점에서*

* 이 논문은 2007년도 동국대학교 연구년 지원에 의하여 이루어졌음.

** 동국대학교 경영대학 경영정보학과 교수

*** 한북대학교 컴퓨터정보학과 부교수

**** 동국대학교 일산병원 전략경영실 의료정보팀

***** 동국대학교 경영대학 경영정보학과 박사과정

김인재**․박의준***․고완영****․이연정*****

			<목 차>
Ⅰ. 서론 Ⅱ. 문헌연구 2.1 웹 기반 원격교육의 학업성취 2.2 웹 기반 원격교육의 학습동기 2.3 웹 기반 원격교육의 상호작용 Ⅲ. 연구 모형 및 가설 3.1 학습 영향 변수와 학습동기 간의 관계 3.2 학습동기와 학업성취 간의 관계 3.3 상호작용의 조절효과				Ⅳ. 연구방법 4.1 연구변수의 조작적 정의 및 설문조사 4.2 측정모형 분석 4.3 구조모형 분석 Ⅴ. 결론 및 한계 참고문헌 <Abstract>

Ⅰ. 서 론

21세기 지식사회로 진입하고 인터넷이 일상화되면서 교육 패러다임도 진화하고 있다. 웹 기반 원격교육은 사이버대학은 물론 대학원에서 유아교육에 이르기까지 그 적용범위가 확산되고 있으며 기업은 비용을 최소화하기 오프라인 교육을 대체하는 방식으로 확산 및 정착되고 있다(박찬정, 2007; 박치관 등, 2007).

웹 기반 원격교육은 전통적 면대면 교육방식과 비교하여 시공간 제약이 없이 교육이 가능하고 IT기술의 활용으로 교수법의 다양성을 지원하고는 있으나 면대면 교육방식의 상호작용 수준과 비교하여 그 태생적 한계성이 문제로 제기되고 있다. 이러한 문제의 대안으로 웹 기반 원격교육 상호작용을 촉진하고 보완하려는 연구가 있었다. 면대면 교육방식의 상호작용 수준 격차를 줄이기 위한 연구로 상호 대화형 원격교육시스템과 원격교육 참여 구성원 간의 커뮤니케이션을 높일 수 있는 방법에 관한 지속적인 연구가 진행되고 있으며, 웹기반 원격교육 참여자의 상호 작용과 웹기반 원격교육 시스템의 상호작용에 초점을 맞춘 다수의 연구가 있었다(고일상 등, 2006; 김민정, 김혜원, 2006; 김민조, 김성식, 1999; 김현수 외, 1999; 박찬정, 2007; 박치관 외, 2007; 왕경수, 2003; 임정훈, 2003; 정상목, 송기상, 2003; Smith and Minnick, 2003). 강사, 학습자, 동료, 커뮤니티, 시스템 관리자, 조교 등 웹 기반 원격교육 참여자 간의 상호작용성에 관한 연구(고일상 외, 2006; 왕경수, 2003; 임정훈, 2003)와, 강사와 학습자간의 커뮤니케이션, 학습자의 학습 향상을 지원하는 시스템 기능에 관한 연구가 있었다(김민정, 김혜원, 2006; 김민조, 김성식, 1999; 박찬정, 2007; 박치관 외, 2007; 정상목, 송기상, 2003). 이러한 연구는 웹 기반 원격교육 참여자의 상호작용과 웹 기반 원격 교육시스템의 기능에 주안점을 둔 연구라 하겠다.

본 연구는 이런 연구 배경을 바탕으로 웹 기반 원격 교육시스템의 주요 기능의 하나인 시스템 상호작용성이 학업성취에 어떤 영향을 미치는지를 전통적인 교육이론인 학습동기의 관점에서 분석하고자 하였다. 본 연구의 목적을 달성하기 위한 구체적인 연구 방법은 (1) 웹 기반 원격 교육 학업성취에 영향을 주는 변수를 교육공학적 및 시스템 측면에서 접근하고, (2) 학습동기가 최근 연구에서 학습 효과에 매개적 역할을 하는 연구모형에 주목하여 학습동기를 매개변수로 설정하였으며, (3) 웹 기반 원격 교육시스템에서 제공하는 상호작용을 조절변수로 구분하여 그 역할을 검증하고자 하였다. 본 연구가 기존 연구와 차이가 나는 것은 다양한 측면의 조절효과를 검증할 수 있겠지만 학습동기와 학업성취 사이에 상호작용의 조절효과가 존재하는지를 살펴보고 그 함축된 의미를 제시하는데 있다.

	웹 기반 원격교육의 학업성취에 미치는 영향

｢정보시스템연구｣ 제18권 제2호, 2009년 6월

Ⅱ. 문헌연구

2.1 웹 기반 원격교육의 학업성취

학습 성취와 관련된 주요 논문들은 사회적 영향요인, 시스템 기술적요인 등에 관련된 주제를 다루고 있다. 학업 성취를 측정하기 위해 사용된 변수는 취득 점수, 학점, 결석률, 교육효과 인식 정도, 정보소통 능력 신장, 학습 성과, 자기효능, 만족감, 참여도, 학습 용이성, 교육방식의 개선, 사용 편의성, 시간단축, 비용절감 등이 있다(김병곤, 김종욱, 2000; 유일, 2003; 정인성, 최성희, 2003; Dellanas et al., 2003; Papa and  Spedaletti, 2003; Piccoli et al., 2003).

정기호, 손종호(2003)의 연구에서는 가상대학 시스템의 성능평가 요인 중 사용편리성, 접근용이성, 상호 작용을 사용하여 평가하였다. Wang(2003)은 학습자 만족에 영향을 미치는 요인으로 학습자 인터페이스의 용이성을 들었고, 정경수, 박용재(2003)는 웹 기반 가상학습의 효과성을 측정하기 위한 기술적 요인으로 사용편리성, 접근용이성, 컨텐츠, 상호작용을 제시하였다. 한진환(2003)은 학습자의 태도를 매개로 하여 학습 동기, 사용 용이성, 유용성, 정보 품질을 사용하여 학업 성과를 분석하였다. 유일,  황준하(2003)는  원격교육 시스템 사용의도와 성과에 영향을 미치는 요인으로 원격교육의 자기 효능감,  지각된 용이성과 유용성을 들었다.

Piccoli 등(2003)은 학습 효과에 영향을 미치는 요인을 참여자 차원과 시스템 차원으로 구분하여 참여자 차원에서는 학습자가 컴퓨터나 인터넷 사용에 대한 두려움이 없는 상태, 학습동기, 사전경험을 포함하였고, 시스템 차원은 기술, 통제, 컨텐츠, 그리고 상호작용을 들었다. 구교정(2006)은 원격교육 효과성 연구에서 학습자 요인으로 학업욕구, 컴퓨터 활용능력, 자기조절 학습을 들었고, 프로그램 요인으로 화면설계, 학습내용, 상호작용, 학습평가를 제시하였다. 서혜전(2001)은 웹 기반 원격교육 효과에 영향을 미치는 요인으로  자기조절 학습전략, 인터넷 활용능력, 내적통제 정도, 학습 동기, 사이버 교육의 인식 정도, 사전지식을 들었다. 김광용(1998)은 원격교육 효과성 분석을 능동적 수업 참여의 동기, 교수와의 접촉 증진, 시공간의 한계점 극복, 계획적인 수업 준비 및 이해, 동료 학우와의 이해 증진을 사용하였다. Johnson 등(2008)은 이러닝 효과(e-Learning Effectiveness)에 영향을 미치는 요인으로 특정 응용 소프트웨어의 컴퓨터 자기 효능감, 지각된  유용성, 상호 작용(Interaction) 등을 들었다.

2.2 웹 기반 원격교육의 학습동기

선행연구를 통해 학습자의 개인특성인 학습 동기는 학업 성취와 밀접한 관계가 있는 것으로 나타났다(Pokay and Blumenfeld, 2003; Skinner et al., 2003).

Noe(2003)는 학습자 개인의 특성인 직무평가에 대한 반응과 경력이나 직무에 대한 태도가 학습 동기에 영향을 미치며 이러한 학습 동기는 학업 성취에 직접적인 영향을 미친다고 주장하였다. 임정훈(2003)은 학습자의 학습 동기나 태도를 학습자의 특성으로 학습 성과에 영향을 미치는 변수로 설명하였다.

Piccoli 등(2003)은 학업 동기, 사전 경험이 학습 성과와 만족감에 영향을 주고, 서혜전(2001)은 학습 동기, 자기조절 학습전략, 인터넷 활용능력, 내적통제가 학습 효과에 영향을 주고, 남기찬 등(2002)은 학습자의 학습동기가 높을수록 학업 성과 및 전이성과가 높아진다고 하였다. 정경수 등(2003)은 가상 학습의 학습 동기, 사전경험, 컴퓨터 활용능력은 학습자의 만족과 자기효능에 영향을 미친다고 주장하였다.

한진환(2003)은 학습자의 태도를 매개로 하여 학습 동기가 학업 성과에 미치는 영향에 대해 분석하였다. 김종숙(2007)은 학습 성과에 미치는 영향요인으로 수업의 질과 학습동기가 직접적인 영향을 준다고 하였다. 김상현(2005)은 학습자 개인적 특성인 학습동기가 이러닝 학습의 전반적 만족에 영향을 미치는 매개변수로 설정하여 분석하였는데 학습동기의 매개효과가 높은 설명력을 가진다고 주장하였다. Yang 등(2006)은 온라인 학습 환경에서 학습자의 학업동기와 사회능력(Social Ability)간의 상호관계를 규명하였다.

2.3 웹 기반 원격교육의 상호작용

상호작용과 관련된 논문은 웹 기반 원격교육 참여자간 상호작용과 시스템 상호작용을 주제로 다루고 있다. 기존 연구에서 상호작용 유형을 학습자와 교수, 학습자와 학습자, 학습자와 컨텐츠(시스템)의 상호작용으로 분류하였다. 학습자와 교수 간의 상호작용은 대화, 피드백, 동기부여를 의미하며 학습자와 컨텐츠 간의 상호작용은 교육내용 및 정보를 의미한다. 학습자와 학습자 간의 상호작용은 개인 혹은 커뮤니티 간의 정보교환을 의미한다.

고일상 등(2006)은 교육 내용, 시스템 관리자, 교수 간의 상호작용이 학습자 몰입을 증가시킨다고 하였고, 정상목, 송기상(2003)은 면대면 교육방식의 대화 피드백 방식을 이러닝 시스템에 적용하여 학습에 대한 흥미와 관심을 유지시킨다는 연구결과를 제시하였다. 임정훈(2003)은 교수의 적극적인 관심, 피드백, 온라인 토론 운영전략, 물리 및 심미적 지원 활동이 학습자의 상호작용 및 교육효과에 영향을 준다고 하였다.

김광용(1998)은 원격교육 연구에서는 전자우편, 전자게시판 기능이 커뮤니케이션 향상에 효과적이라고 하였다. 김민조, 김성식(1999)은 상호작용 향상을 위해 이러닝 시스템의 전자 우편방, 과제결과 게시판, 모둠 스케줄러, 모둠 주제 토론실을 제안하였다. 김민정, 김혜원(2006)은 게시판 기능을 이용한 웹기반 원격교육이 상호작용에 유의하다고 하였고, 김현수 등(1999)은 가상교육 기술적 특성 요인 중에서 컨텐츠와 상호작용을 가상교육의 핵심 성공요인이라 하였다. 왕경수(2003)는 웹기반 원격 교육에서 상호 작용을 증진하기 위해 협동학습 환경과 다양한 의사소통 채널의 중요성을 주장하였다. Lee and Lee(2008)는 자기규제 효능성(Self Regulatory Efficacy)이 이러닝 환경 품질과 학업성과 사이의 조절효과를 분석하고 그 중요성을 확인하였다.

Ⅲ. 연구 모형 및 가설

<그림 1> 연구모형

본 연구는 웹 기반 원격 교육환경에서 시스템 상호작용에 주안점을 두고 학습동기를 학업성취와 영향변수 간의 매개효과를 분석하고자 하였다. 학업성취에 영향을 미치는 변수로 시스템 요인으로 원격 교육 시스템의 지각된 용이성과 지각된 유용성을, 그리고 학습자 요인으로 학습 자율성, 그리고 컴퓨터 효용감을 설정하였다. 이러한 영향변수와 종속변수인 학업성취 사이에 학업동기를 매개변수로 설정하였다. 웹 기반 원격교육 환경에서 시스템 상호작용이 학습동기와 학업성취간의 조절효과가 있는지를 분석하기 위하여 상호작용을 조절변수로 제시하였다. <그림 1>은 제시된 연구모형이다.

3.1 학습 영향 변수와 학습동기 간의 관계

선행연구는 웹 기반 원격교육 환경에서 학업성과에 영향을 미치는 요인은 연구자에 따라 차이를 보이고 있으나 대체로 교육시스템, 학습자 요인, 환경 요인, 그리고 개인적 특성 요인으로 분류할 수 있다(고일상 등, 2006; 김광용, 1998; 김상현 2005; 김태희, 2007; 유일 등, 2003; 정경수 등, 2003; 정기호 등, 2003; Dellanas et al., 2003; Papa and Spedaletti, 2003; Piccoli et al., 2003). 본 연구는 영향 요인 중에서 시스템 요인과 학습자 특성 요인에 초점을 두고, 시스템 요인에는 지각된 용이성과 지각된 유용성을 영향변수로 설정하고 학습자 특성 요인에는 학습 자율성과 컴퓨터 효능감을 선정하여 다음과 같은 연구가설을 제시하였다.

H1: 지각된 용이성은 학습동기에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.

H2: 지각된 유용성은 학습동기에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.

H3: 학습 자율성은 학습동기에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.

H4: 컴퓨터 효능감은 학습동기에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.

3.2 학습동기와 학업성취 간의 관계

웹 기반 원격 교육 환경에서 학습자의 학습 동기가 높으면 교육효과가 높아지고 학습 동기는 학업 성취에 직간접적으로 영향을 미친다(김광용, 1998; 김상현, 2005; 김종숙, 2007; 남기찬 등, 2002; 이상희 등, 2003; 한진환, 2003; Jonassen, 2003). 임정훈(2003)은 학습자의 학습 동기나 태도를 학습자의 특성으로 학습 성과에 영향을 미치는 변수로 설명하였다. Piccoli 등(2003)은 학업 동기, 사전 경험이 학습 성과와 만족감에 영향을 주고, 서혜전(2001)은 학습 동기, 자기조절 학습전략, 인터넷 활용능력, 내적통제가 학습 효과에 영향을 주고, 김종숙(2007)은 학습 성과에 미치는 영향요인으로 수업의 질과 학습동기가 직접적인 영향을 준다고 하였다. 김상현(2005)은 학습자 개인적 특성인 학습동기가 이러닝 학습의 전반적 만족에 영향을 미치는 매개변수로 설정하여 분석하였는데 학습동기의 매개효과가 높은 설명력을 가진다고 주장하였다. 따라서 다음과 같은 연구가설을 제시할 수 있다.

H5: 학습동기는 학업성취에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.

3.3 상호작용의 조절효과

웹 기반 원격교육은 오프라인의 면대면 교육방식에 비해 부족한 상호작용을 보완하기 위한 많은 시도가 있었으며 상호작용을 주요한 연구 주제로 삼고 있다(고일상 등, 2006; 김민정, 김혜원, 2006; 김민조, 김성식, 1999; 김현수 등, 1999; 왕경수, 2003; 이상희 등, 2003; 임정훈, 2003; 정상목, 송기상, 2003; Mihem, 2003).

고일상 등(2006)은 교육 내용, 시스템 관리자, 교수 간의 상호작용이 학습자 몰입을 증가시킨다고 하였고, 정상목, 송기상(2003)은 면대면 교육방식의 대화 피드백 방식을 이러닝 시스템에 적용하여 학습에 대한 흥미와 관심을 유지시킨다는 연구결과를 제시하였다. 김광용(1998)은 원격교육 연구에서는 전자우편, 전자게시판 기능이 커뮤니케이션 향상에 효과적이라고 하였고, 김현수 등(1999)은 가상교육 기술적 특성 요인 중에서 컨텐츠와 상호작용을 가상교육의 핵심 성공요인이라 하였으며, 왕경수(2003)는 웹기반 원격 교육에서 상호 작용을 증진하기 위해 협동학습 환경과  다양한 의사소통 채널의 중요성을 주장하였다. 본 연구는 사전 연구결과를 바탕으로 웹 기반 원격교육 시스템의 상호작용을 학습동기와 학습성취 간의 인과관계를 조절하는 변수로 설정하여 다음과 같은 가설을 제시하였다.

H6: 웹 기반 교육시스템의 상호작용은 학습동기와 학업성취 간의 조절적 효과를 가질 것이다.

Ⅳ. 연구방법

4.1. 연구변수의 조작적 정의 및 설문조사

본 연구에서 사용된 총 7개의 연구변수에 대한 설문을 만들기 위해서 기존 문헌에 나타난 설문항목을 참조하였다. 사용된 설문항목은 리커트(Likert) 5점 척도를 사용하였으며 사이버 교육시스템을 통해 수강하고 있는 수강생을 대상으로 웹을 이용하여 설문지에 응답하도록 하였다. 총 217명으로부터 설문결과를 받았는데 그 중에서 완성되지 않았거나 불성실한 응답내용을 제외하고 205명의 설문결과를 사용하여 통계분석을 실시하였다. 다음 <표 1>은 사용된 연구변수에 대한 조작적 정의와 출처이다.

<표 1> 연구변수의 조작적 정의와 출처

구분	연구변수	조작적 정의	출 처
종속 변수	학업 성취	수업 만족감, 학습 목표 충족 정도, 학업 성취 정도, 학습 유용정도, 학습 효과 정도	김광용(1998), 정경수, 박용재(2003), 정인성, 최성희(2003), Papa and Spedaletti(2003), Piccoli 등(2003), Wang(2003)
독립 변수	지각된 용이성	시스템 기능의 용이성, 사용설명 과 조작 방법의 편리성	김광용(1998), 유일, 황준하(2003), 정경수, 박용재(2003), 정기호, 송기상(2003), Wang(2003)
	지각된 유용성	학습내용을 이해하는데, 학습목표를 달성하는데, 학습능력을 향상시키는데, 학습문제를 해결하는데 유용한 정도	신창운(2003), 유일, 황준하(2003), 정경수, 박용재(2003), 정기호, 손종호(2003)
	학 습 자율성	자발적 참여 정도, 규칙적 학습시간 준수, 수업준비 정도	고일상 등(2006), 구교정(2006), 김광용(1998), 서혜전(2001), 정인성, 최성희(2003)
	컴퓨터 효능감	컴퓨터나 인터넷 사용에 익숙한 정도, 정보기술에 대한 긍정적 태도, 과제 해결을 위한 컴퓨터 및 인터넷 활용정도	구교정(2006), 김현수 등(1999), 서혜전(2001), 유일(2003), 정경수, 박용재(2003), Dellanas 등(2003), Papa and Spedaletti(2003), Piccoli 등(2003)
매개 변수	학습 동기	학업에 대한 관심, 능동적 수업 참여 정도	김상현(2005), 김종숙(2007), 정경수, 박용재(2003), Piccoli 등(2003)
조절 변수	상호 작용성	원격교육 참여자 간 의사소통, 의사소통에 관한 시스템 기능의 사용	고일상 등(2006), 김민정, 김혜원(2006), 김민조, 김성식(1999), 김현수 등(1999), 왕경수(2003), 임정훈(2003), Piccoli 등(2003)

4.2 측정모형 분석

본 연구모형에서 제시된 측정모형은 조절변수를 제외한 6개의 잠재변수를 나타내는 20개의 관측변수(Observatory Variable)를 205개의 데이터를 이용하여 분석하였다. Lisrel 8.14의 Simplis(Simple Lisrel)를 이용하였는데 분석된 통계자료의 해석은 Koufteros and Marcoulides (2006)의 논문과 배병렬(2002)의 저서를 참고하였다.

<표 2>의 잠재변수는 확정적 요인분석(Confirmatory Factor Analysis)을 사용하여 요인적재 값이 0.7 이상(R2 은 0.5 이상)인 측정항목을 포함하였다. 그 과정에서 용이성, 컴퓨터 효능감, 자율성, 학습동기, 그리고 학습 성취가 모두 각각 1개의 측정항목이 탈락했고 유용성만이 모든 측정항목(총 4개 항목)이 원래대로 포함되어 <표 2>와 같이 제시되었다.

<표 2> 측정모형 분석결과

잠재변수	관측변수			합성신뢰도(CR)	평균분산추출(AVE)
	측정항목	요인적재	t 값
용이성(2)*	v5	0.86	1	0.7879	0.6511
	v6	0.75	7.07
유용성(4)	v34	0.70	1	0.8893	0.6694
	v35	0.88	11.86
	v36	0.87	11.70
	v37	0.81	10.96
컴퓨터 효능감(4)	v27	0.81	1	0.9143	0.7276
	v28	0.84	13.70
	v29	0.88	14.62
	v30	0.88	14.68
자율성(2)	v32	0.80	1	0.7805	0.6400
	v33	0.80	10.96
학습 동기(3)	v46	0.81	1	0.8483	0.6529
	v47	0.79	8.93
	v48	0.82	9.04
학업 성취(5)	v52	0.89	1	0.9206	0.7000
	v53	0.88	18.11
	v54	0.87	18.06
	v55	0.82	15.96
	v56	0.71	12.41
* : 측정항목의 개수 n=205, χ2=300.96, df=155, χ2/df=1.94, NNFI=0.97, CFI=0.98, RMSEA=0.052

합성신뢰도(Composite Reliability)와 평균표준추출(Average Variance Extraction)의 값은 각각 0.7과 0.5 이상이면 설문항목이 크게 문제가 되지 않기 때문에(배병렬[15] p151), 잠재변수의 측정항목이 모두 기준치를 만족한다. 측정지수에서 카이자승(χ2)값을 자유도(df)로 나눈 표준 카이자승(Chi-Square)값으로 일반적으로 χ2값이 자유도의 2배를 넘지 않으면 p값이 작다 해도 적합한 모형으로 평가한다. 기초모형에 대해 제안모형 또는 대안모형을 비교하기 위해 사용되는 비표준 적합지수(NNFI: Non Normed Fit Index)는 0.9 이상이고  비교 적합지수(CFI: Comparative Fit Index)는 역시 0.9 이상이면 좋은 적합도를 갖는 것으로 본다. RMSEA(Root Mean Square Error of Approximation)는 표본크기가 상당히 큰 제안모형을 기각시키는 χ2 통계량의 한계를 극복하기 위해 개발된 것으로 이 값이 0.05이하이면 잘 적합하다고 하였다(Koufteros and Marcoulides, 2006).

<표 2>하단부에서 제시된 것과 같이 사용된 표본의 크기는 모두 205개로 사용된 설문항목(Indicator: 총 20개)의 10배인 200보다 크므로 표본의 크기는 큰 문제가 없는 것으로 판단된다. 측정모형(Measurement Model)의 적합도 평가는 자유도를 나눈 χ2가 1.94로 2보다 작고, RMSEA은 0.05에 근접하고 다른 모형적합도 지수가 모두 양호하기 때문에 타당한 모형으로 해석할 수 있다(n=205, χ2=300.96, df=155, χ2/df=1.94, NNFI=0.96, CFI=0.97, RMSEA=0.052).

잠재변수에 대한 상관행렬(Correlation Matrix)은 어느 정도가 상관이 높은가에 대한 기준은 없으나 사회과학 분야의 연구에서는 상관계수가 0.8을 초과하면 다중공선성에 문제가 있다고 암시한다(배병렬, 2002, p156). <표 3>에서 보는 바와 같이 학습 동기와 학업성취, 학습동기와 유용성, 그리고 자율성과 유용성 간의 상관계수 값이 0.80에 근접하게 나타나지만 사회과학 분야의 연구이고 다른 상관 계수는 상대적으로 작아 다중공선성은 큰 문제는 없다고 판단된다. 평균분산추출의 제곱근의 값이 적어도 0.707 이상이고(즉 평균분산추출의 값이 0.5 이상), 각 대각선에 있는 이 제곱근의 값이 잠재변수 간의 상관계수 값을 상회하므로 집중 타당성(Convergent Validity)과 판별 타당성(Discriminant Validity)의 기준을 만족한다(Fornell & Larcker[32]).

<표 3> 잠재변수 간의 상관행렬

	학습 동기	학업 성취	용이성	유용성	컴퓨터 효능감	자율성
학습 동기	0.81 *
학업 성취	0.81	0.84
용이성	0.55	0.49	0.81
유용성	0.79	0.72	0.41	0.82
컴퓨터 효능감	0.41	0.37	0.35	0.37	0.85
자율성	0.59	0.53	0.35	0.80	0.54	0.80
* : 평균분산추출의 제곱근

4.3 구조모형 분석

총 205개의 자료에 대한 측정모형 분석결과 신뢰성과 타당성에 큰 문제가 없었으므로 구조모형(Structured Model)을 이용하여 가설검증을 실시하였다. <그림 2>는 구조모형의 분석된 결과이다. 가설검증에 앞서 분석한 구조모형의 적합성(n=205, χ2=322.77 df=159 χ2/df=2.03 NNFI=0.96  CFI=0.97 RMSEA=0.056)은 전반적으로 적절한 것으로 판단된다.

잠재변수 간의 인과관계를 나타내는 각 경로는 제시된 가설과 대응되고 공변량 구조모형의 통계 분석에서 가설을 검증할 수 있다. 본 연구에서는 인과 관계 분석할 때 가설의 방향성이 제시되었으므로 단측 검증을 사용하였으며 t값은 유의수준 α=0.05를 기준으로 ⎟t⎟값이 1.645이상인 값을 가설 채택의 기준으로 사용하였다. 공변량 구조모형의 분석결과 컴퓨터 효능감이 학습동기에 영향을 미치지 않는 것을(H4: t=-1.53) 제외하고는 기존 가설이 채택되었음을 알 수 있다.

웹 기반 원격 교육 시스템 상호작용의 조절효과 분석한 결과는 자유 모형과 등가제약 모형의 χ2 의 차이가 3.84(자유도가 1일 경우에 임계값)보다 큰 Δχ2 = 4.38(상호작용이 큰 그룹의 χ2 값에서 상호작용이 작은 그룹의 χ2 값을 뺀 수치: χ2(df=319) - χ2(df=318) = 564.15 - 559.77)로 나타나 조절효과가 있는 것으로  나타났다(Koufteros and Marcoulides, 2006). 이 결과는 온라인에서의 상호작용의 크기에 따라서 학습동기가 학업성취에 미치는 영향이 달리 나타난다는 것을 의미한다. 부연하면 온라인에서의 상호작용이 클 경우와 작을 경우에 학습동기가 학업성취에 미치는 인과 관계의 유의함은 다르게 나타나서(예를 들면 온라인의 상호작용이 큰 경우에는 학습동기가 학업성취에 영향을 미치지만 상호작용이 작은 경우에는 영향을 미치지 않거나 역의 경우도 성립함), 상호작용이 학습동기와 학업성취 사이에 조절효과를 가진다고 할 수 있다. 본 연구에서 제시된 가설의 검증결과는 <표 4>에 정리하였다.

구조모형의 분석결과는 지각된 용이성과 지각된 유용성이 웹 기반 원격교육 학습자의 학업 동기에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이 사실은 웹 기반 원격교육 시스템의 기능과 사용 방법이 학습자들에게 쉽고 편리하게 설계되어야 하고 학습자의 학습 목표를 달성하고 학습 능력을 고양할 수 있는 시스템이 구축되어야 한다는 것을 의미한다.

하지만 컴퓨터 효능감은 학업 동기에 유의한 영향을 주지 못하고, 비록 α=0.05의 수준에서 가설은 채택이 되지 않았지만 부(-)의 영향을 미치는 것으로 분석된 것은 이전의 연구와는 다른 결과이다. 이는 웹 기반 원격교육 시스템의 사용자는 컴퓨터를 다루는데 큰 어려움이 없고 컴퓨터를 잘 사용한다는 것이 더 이상 중요 영향요인이 되지 않고 학습 동기를 유발하는데 오히려 방해 요인이 될 수 있다는 것을 암시한다(전달영 등, 2003).

<그림 2> 제안된 연구모형의 가설검증 결과

학습 자율성이 학습동기에 영향을 미치고 학습동기가 학업성취에 영향을 미친다는 연구결과는 이미 경영교육 및 교육 심리학 분야에서 주지된 사실로 본 연구의 실증분석에서도 같은 결과를 보여 주고 있다. 이는 웹 기반 원격교육 시스템을 구축할 때 학업 동기를 높일 수 있는 방법 및 기능을 고려해야 한다는 것을 의미한다.

웹 기반 원격교육 시스템의 상호 작용성이 학습동기와 학업성취 사이에 조절적 역할을 한다는 연구결과는 비록 학습동기가 높더라도 원격교육 시스템의 상호작용성에 따라 학업성취에 영향을 줄 수 있기 때문에 시스템의 상호작용을 높일 수 있도록 설계되어야 할 것이다.

<표 4> 구조방정식 모형분석 결과

가 설		결 과
H1	지각된 용이성은 학습동기에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.	채택
H2	지각된 유용성은 학습동기에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.	채택
H3	학습 자율성은 학습동기에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.	채택
H4	컴퓨터 효능감은 학습동기에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.	기각
H5	학습 동기는 학업성취에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.	채택
H6	웹 기반 교육시스템의 상호작용은 학습동기와 학업성취 간의 조절적 효과를 가질 것이다.	채택

Ⅴ. 결론 및 한계

본 연구는 웹 기반 원격교육 시스템의 상호작용의 관점에서 학업성취에 영향을 미치는 요인을 분석하였다. 웹 기반 원격교육에 관한 문헌조사를 통해 학습동기를 매개변수로, 시스템의 상호작용을 조절변수로, 그리고 시스템 및 학습자 특성을 영향변수로 하는 연구모형을 만들고 설문을 통한 실증 분석을 하였다. 본 연구에서 제시한 학습동기의 매개 역할과 상호 작용성의 조절 역할은 통계적으로 유의한 것으로 분석되었고 컴퓨터 효능감을 제외한 영향 변수는 모두 학습동기에 유의한 영향을 준다는 통계분석 결과를 얻었다.

본 연구의 결과는 경영교육이나 교육심리학에서 주장하는 학습동기가 학업성취에 영향을 미치고 학습 자율성이 중시되는 기본 이론과 일치한다는 사실을 알 수 있었다. 학습동기에 영향을 미치는 요인으로 학습자 및 시스템 특성을 제시하고 학습동기가 다시 학업성취에 영향을 준다는 기본적인 인과관계가 확인되었으며, 학습동기와 학업성취 간의 상호작용의 조절적 작용도 검증되었다. 하지만 컴퓨터 효능감은 오히려 학습동기에 방해요인이 될 수 있다는 사실은 흥미롭다고 할 수 있다. 비록 가설로는 채택되지 않았지만 컴퓨터 효능감이 학습동기에 부(-)의 영향(경로계수가 -0.06이고 t 값은 -1.53, <그림 2> 참조)을 나타낸 것은 컴퓨터 활용이 일상화된 현실에서 컴퓨터를 잘 사용할 수 있다는 것이 웹 기반 원격교육의 학습동기에 영향을 미치지 못하고 오히려 방해가 될 수 있다는 것을 시사한다.

웹 기반 원격교육 시스템의 관점에서는 시스템의 지각된 용이성, 유용성, 상호 작용성이 학업 성취에 중요한 요인이고 교육 시스템 설계에 반드시 반영되어야 할 요인임을 재확인할 수 있었다. 특히 학습자와 웹 기반 원격교육 시스템 간의 상호작용은 상호작용이 큰 집단과 상호작용이 작은 집단 간에 현저하게 차이가 나므로 차세대 웹 기반 원격교육 시스템을 설계하거나 평가하는데 반드시 고려되어야 할 것이다. 이런 결과는 Shee and Wang(2008)이 제시한 웹기반 이러닝 시스템의 평가항목에 학습자 인터페이스와 학습 커뮤니티의 사용 용이성, 그리고 컨텐츠 유용성을 포함한 것과 밀접한 관련이 있다.

본 연구는 연구변수에 비해 적은 수의 자료는 아니지만 특정 대학교에서 개설된 가상강좌를 중심으로 자료를 수집한 횡단적 연구(Cross-Sectional Study)이므로 향후 연구는 좀 더 정교한 설문지를 사용하고 다양한 대학교와 다양한 강좌에서 자료를 수집하고 분석해야 할 것이다. 특히 측정모형(Measurement Model)의 확정적 요인분석 과정에서 최종 분석에 사용된 설문항목이 2-5개 항목으로 축소되었기 때문에 향후 연구에는 좀 더 정확한 설문 개발이 요구된다.

본 연구에서 사용된 주요 연구변수는 이미 교육공학이나 교육심리학에서 많이 사용된 것으로 연구의 창의성이 미흡하고 이론적인 기여가 높지 않다는 한계가 있지만 사전 연구를 기반으로 하여 견고한 연구모형을 제시하고 구조방정식모형을 이용하여 엄격하게 통계분석을 한 것이 본 연구의 기여라고 할 수 있다.

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김인재(Injai Kim)

동국대학교 경영대학 경영정보학과 교수로 재직 중이다. 서울대학교 산업공학과 학사(1983), 한국과학기술원 경영과학 석사(1985), University of Nebraska-Lincoln 경영정보학 박사학위(1996)를 받았다. LG전자 중앙연구소 전산실 개발팀장으로 재직하였다. 주요 관심 분야는 정보기술의 수용, 웹 기반 데이터베이스 응용, 전자상거래 전략, 정보시스템 운영 및 평가, 그리고 소프트웨어공학 등이다.

박의준(Weejoon Park)

한북대학교 컴퓨터정보학과 부교수로 재직 중이다. 경북대학교 전자공학과 학사(1983), 영남대학교 정보처리학석사(1987), 대구효성가톨릭대학 전산통계학 박사학위(1997)를 받았다. 김천대학 컴퓨터정보학과 교수로 재직하였다. 주요 관심 분야는 응용S/W 개발, S/W공학, 의사결정 등이다.

고완영(Wanyoung Go)

동국대학교 일산병원 의료정보팀에 재직 중이다. 동국대학교 정보관리학과 학사(2001), 동국대학교 정보관리학과 석사(2006) 학위를 받았다. 롯데 정보통신 소속인 롯데 쇼핑 IS사업팀에 재직하였다. 주요 관심 분야는 사이버 교육 분야, 경영 정보학, 웹 기반 의료정보 시스템 등이다.

이연정(Yeonjung Lee)

동국대학교 정보관리학과를 졸업하고 동 대학원에서 석사학위를 취득, 현재 정보공학 전공으로 박사과정 재학 중이다. 주요 관심 분야는 e-society, web 2.0, e-learning 등 이다.

<Abstract>

The Effects of Web Based Distance Learning upon Learning Achievement: The Moderating Effects of System Interactions

In-Jai Kim․Wee-Joon Park․Wan-Young Go․Yeon-Jung Lee

A high-speed Internet has brought a rapid spread of Web Based Distance Learning(WBDL). Even though the WBDL was considered a new methodology to overcome the limitation of a traditional education, it evolves not as alternatives but as strategic augmenting tools for a traditional face-to-face education. The WBDL systems accommodate diverse services such as e-Learning, e-Mentoring, and Blended Learning in order to give satisfactions to learners and increase the learning effectiveness.

This study suggested the WBDL system's and learner's characteristics as two major affecting factors, in which two independent variables were respectively selected. A mediating effect of learning motivation between the independent variables and learning achievement was empirically tested. The interactions between the WBDL system and learners were also tested on the view points of the moderating effects between the learning motivation and the learning achievement. The results showed that the mediating effects of learning motivation and the moderating effects of the system interactions were statistically significant.

Keywords : Web Based Distance Learning(WBDL), Learning Motivation, Learning Achievement, System Interactions, Moderating Effects, Mediating Effects

* 이 논문은 2009년 2월 3일 접수하여 1차 수정을 거쳐 2009년 5월 25일 게재 확정되었습니다.